你是否想过在飞书里直接调用本地运行的 AI 模型?你是否想要一个专属的「本地 AI 中控大脑」?今天这篇教程,带你从零开始,在 Windows 和 Linux/Mac 上安装 OpenClaw,并完成飞书配置!
什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是一个强大的本地 AI 助手框架,可以让你在自己的机器上运行 AI 代理。它支持:
- 🤖 多模型接入 - Claude、GPT、Gemini、MiniMax 等
- 💬 多渠道接入 - Telegram、Discord、WhatsApp、飞书、微信等
- 🖥️ 网页 UI - 完整的控制面板
- 🔌 插件系统 - 丰富的扩展能力
- 📴 本地运行 - 数据本地存储,保护隐私
注:龙虾官网 https://openclaw.ai/
准备工作
在开始之前,你需要准备:
- Node.js 22+ (安装脚本会自动检测,如未安装会提示)
- 飞书账号(需要开发者后台权限)
- 一台电脑(Windows、Linux 或 macOS)
一、Windows 安装指南
步骤一:检查 Node.js 环境
首先确认你是否已安装 Node.js。打开 PowerShell,输入:
1 | node -v |
如果显示版本号(如 v22.x.x),说明已安装;如果提示「找不到命令」,需要先去 Node.js 官网 下载安装。
步骤二:一键安装 OpenClaw
以管理员身份打开 PowerShell,复制以下命令执行:
1 | iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex |
安装过程会自动完成以下操作:
- ✅ 检测 Node.js 版本
- ✅ 安装 OpenClaw CLI
- ✅ 启动初始化向导
步骤三:初始化配置
安装完成后,终端会提示你进行初始化配置:
1 | openclaw onboard |
3.1 选择安装类型
1 | OpenClaw 安装向导 |
新手建议选择「快速入门」,会自动配置最常用的功能。
3.2 配置模型
1 | 选择 AI 模型: |
选择你已有的模型 API。如果选择 MiniMax,需要:
如果没用再引导界面选择模型,运行openclaw configure

Where will the Gateway run? → 选择 Local (this machine)
Select sections to configure → 选择 Model
Model/auth provider → 选择 MiniMax
MiniMax auth method → 选择MiniMax OAuth
MiniMax endpoint → 选择 CN
自动弹出登录页,登录并授权

确认模型选择(默认勾选
minimax-portal/MiniMax-M2.1和minimax-portal/MiniMax-M2.5)
测试对话
输入 openclaw tui,若成功对话则表示配置成功:
3.3 配置渠道
注:如果已经配置好openclaw以及模型后端,可以试试用openclaw安装通信前端
1 | 选择要接入的渠道: |
先跳过,后续单独配置飞书。
💡 提示:如果你在安装过程中遇到
spawn npm ENOENT错误,可以手动创建目录后重试:
1
2
3 New-Item -ItemType Directory -Force -Path ~\.openclaw\plugins
cd ~\.openclaw\plugins
npm install "openclaw"
步骤四:验证安装
安装完成后,运行以下命令验证:
1 | # 检查状态 |
如果看到类似输出,说明安装成功:
1 | ✅ Gateway: 运行中 |
二、Linux / macOS 安装指南
步骤一:系统准备
确保你的系统满足以下条件:
- Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ / CentOS 8+ / macOS
- 已安装
curl
步骤二:一键安装 OpenClaw
打开终端,执行官方安装脚本:
1 | curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash |
安装脚本会自动:
- 检测 Node.js 版本,如未安装则自动安装
- 安装 OpenClaw CLI 到全局
- 提示是否运行初始化向导
步骤三:初始化配置
同样运行初始化命令:
1 | openclaw onboard |
按照提示完成:选择模型供应商、配置 API Key、跳过 Channel 配置。
步骤四:验证安装
运行以下命令检查状态:
1 | openclaw doctor # 检查配置问题 |
三、飞书配置详解
步骤一:创建飞书企业自建应用
- 访问 飞书开放平台
- 登录你的飞书账号
- 进入开发者后台
- 点击「创建企业自建应用」

步骤二:获取应用凭证
创建成功后,在应用详情页获取:
- App ID
- App Secret

⚠️ 重要:这两个值一定要记下来,后续配置 OpenClaw 时需要用到!
步骤三:添加机器人能力
- 在应用功能配置中,找到「应用能力」
- 点击「添加机器人」
- 确认添加成功

步骤四:配置权限
进入「权限管理 → 开通权限」,勾选以下必要权限:
im:message- 消息收发im:message:send_as_bot- 机器人发送消息im:message:readonly- 读取消息im:chat.members:bot_access- 群聊成员访问
或者使用 JSON 批量导入(推荐):
1 | { |

步骤五:创建版本并发布
- 进入「版本管理与发布」
- 创建新版本,填写版本说明
- 提交并发布
如果设置了免审核策略,发布后会在飞书收到「审批通过」消息

四、OpenClaw 飞书插件配置
步骤一:安装飞书插件
在终端执行:
1 | openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu |
如果遇到目录问题,手动创建:
1 | mkdir -p ~/.openclaw/plugins |
步骤二:配置飞书 Channel
运行配置命令:
1 | openclaw config |
按照提示操作:
- 选择「本地网关」
- 选择「Channel 配置」
- 选择「Feishu/Lark(飞书)」
- 输入 App ID 和 App Secret
- 选择「飞书中国」版本
- 勾选「允许群组聊天」
或者使用环境变量配置:
1 | # Linux/macOS |
步骤三:重启网关
配置完成后,重启 OpenClaw 网关:
1 | openclaw gateway |
当看到类似以下日志,说明飞书通道已注册成功:
1 | [Feishu] Channel initialized successfully |
五、飞书事件订阅配置
步骤一:启用事件与回调
- 回到飞书开放平台应用后台
- 进入「开发配置」
- 找到「事件与回调」
- 选择「使用长连接接收事件」
步骤二:订阅事件
在「事件订阅」中点击「添加事件」,根据需要勾选:
im.message.p2p_msg.received- 私聊消息事件im.message.group_at_msg.received- 群聊@消息事件im.message.message_sent.received- 消息发送事件
六、测试与使用
步骤一:重新发布应用
完成所有配置后,记得在飞书开放平台重新发布新版本。
步骤二:在飞书中体验
- 打开飞书「工作台」或「应用管理」
- 找到你的企业自建应用
- 安装并进入对话界面
现在你可以:
- 📝 发送消息:直接给机器人发消息
- 👥 **群聊@**:在群聊中 @机器人 下达指令
- 📎 文件处理:让 AI 分析文档内容
示例指令:
「帮我总结一下这段会议记录」 「根据这个文档,列出重点和风险」 「帮我写一个笑话,保存到桌面」
常见问题
Q1:安装时报错 sharp 失败?
尝试设置环境变量后重试:
1 | SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm install -g openclaw |
Q2:飞书消息收不到?
检查以下几点:
- 应用是否已发布
- 事件订阅是否配置
- 回调地址是否能访问
- OpenClaw 网关是否正常运行
Q3:如何更新 OpenClaw?
1 | npm update -g openclaw |
总结
通过以上步骤,你已经完成了:
- ✅ 在 Windows/Linux/macOS 安装 OpenClaw
- ✅ 创建飞书企业自建应用
- ✅ 配置应用权限和事件订阅
- ✅ 在 OpenClaw 中安装飞书插件
- ✅ 实现飞书与本地 AI 的互通
飞书只是入口,OpenClaw 才是你的本地 AI 中枢!
现在,打开飞书,给你的 AI 机器人发送第一条指令吧 🦞
欢迎关注我的公众号
扫码关注「如是观世」,获取更多精彩内容